Các mô hình AI tốt nhất cho lập trình Vibe 2026

Best AI Models for Agentic Vibe Coding in 2026+

Posted by Box XV on February 1, 2026. 4 min read.

Nhiều người dùng, gồm cả lập trình viên nhiều năm kinh nghiệm, bắt đầu sử dụng AI trong lập trình (Vibe Coding) dù chưa mạo hiểm tin tưởng hoàn toàn.

Kimi K2.5 (239 GB) - January 2026

Kimi K2.5

https://huggingface.co/collections/moonshotai/kimi-k25

https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2.5

https://www.kimi.com/blog/kimi-k2-5.html

https://www.moonshot.ai/

Grok Code Fast 1 - August 2025

Grok Code Fast 1

https://x.ai/news/grok-code-fast-1

Mặc dù các mô hình hiện nay mạnh mẽ một cách không thể phủ nhận, nhưng chúng thường không được thiết kế chuyên dụng cho quy trình lập trình tác nhân, nơi các vòng lặp suy luận và gọi công cụ có thể gây cảm giác chậm chạp khó chịu. Là những người sử dụng nhiều công cụ lập trình tác nhân, các kỹ sư của chúng tôi nhận thấy cần một giải pháp linh hoạt và đáp ứng nhanh hơn, được tối ưu hóa cho các tác vụ hàng ngày của chúng tôi.

Chúng tôi xây dựng grok-code-fast-1 từ đầu, bắt đầu với một kiến ​​trúc mô hình hoàn toàn mới. Để tạo nền tảng vững chắc, chúng tôi đã cẩn thận tập hợp một kho dữ liệu huấn luyện trước giàu nội dung liên quan đến lập trình. Đối với giai đoạn huấn luyện sau, chúng tôi đã chọn lọc các bộ dữ liệu chất lượng cao phản ánh các yêu cầu kéo (pull request) và nhiệm vụ lập trình thực tế.

Trong suốt quá trình huấn luyện, chúng tôi đã hợp tác chặt chẽ với các đối tác triển khai để tinh chỉnh và hoàn thiện hành vi của mô hình bên trong nền tảng tác nhân của họ. Mô hình grok-code-fast-1 đã thành thạo việc sử dụng các công cụ thông dụng như grep, terminal và chỉnh sửa tập tin, do đó sẽ dễ dàng làm quen với môi trường phát triển tích hợp (IDE) yêu thích của bạn.

Chúng tôi đã hợp tác với một số đối tác ra mắt được lựa chọn để cung cấp grok-code-fast-1miễn phí trong thời gian có hạn, bao gồm GitHub Copilot, Cursor, Cline, Roo Code, Kilo Code, OpenCode và Windsurf.

Qwen3-Coder (149 GB) - July 2025

Qwen3-Coder

https://www.alibabacloud.com/en/press-room/alibaba-unveils-cutting-edge-ai-coding-model-qwen3

unsloth/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-GGUF - 149 GB
unsloth/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF - 13 GB

Cách triển khai nhanh Qwen 3 tại máy cục bộ

Việc triển khai các mô hình lớn chưa bao giờ là dễ dàng, thường liên quan đến việc thiết lập môi trường phức tạp, quản lý các dependency và tương thích phần cứng. Tôi khuyên bạn nên sử dụng ServBay + Ollama để đơn giản hóa toàn bộ quá trình triển khai.

  • Cài đặt ServBay: Tải ứng dụng từ trang web chính thức của ServBay (https://www.servbay.com). Đây là một môi trường phát triển cục bộ tích hợp các công cụ phổ biến, quản lý dịch vụ và dependency, giúp bạn dễ dàng thiết lập môi trường phát triển trên cả macOS và Windows.
  • Cài đặt Ollama: Trong menu điều hướng bên trái, nhấp vào “Packages,” tìm Ollama và nhấp vào cài đặt. ServBay sẽ tự động xử lý cấu hình môi trường cho nó. Sau khi cài đặt xong, đừng quên nhấp vào nút kích hoạt để khởi động Ollama.
  • Cài đặt Qwen 3: Nhấp vào “AI” trong menu điều hướng bên trái, tìm qwen3, và cài đặt nó chỉ bằng một cú nhấp chuột.

Qwen3-Coder Qwen3-Coder

Quy trình này bỏ qua hầu hết các bước cấu hình thủ công. Bạn không cần phải lo lắng về các dependency phức tạp hay các tệp cấu hình; ServBay và Ollama đã dọn đường sẵn cho bạn.

Kimi K2 (246 GB) - July 2025

Kimi K2 Thinking - 2025-11-06
Kimi-K2-Instruct - 2025-09-05
Kimi K2 - 2025-07-11

https://huggingface.co/collections/moonshotai/kimi-k2

https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2

https://www.kimi.com/blog/kimi-k2.html

DeepSeek-V3.2 (161 GB) - December 2025

DeepSeek-V3.1 (170 GB) - August 2025

DeepSeek-V3 (186 GB) - December 2024

https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v3

Tóm lại

  • Opus 4.5 là cỗ máy mạnh mẽ.
  • Sonnet 4.5 là người kêt thúc.
  • GPT-5.2 là kiến ​​trúc sư.
  • Gemini 3 Pro sở hữu logic phía máy chủ.
  • GPT-5 Codex clean coder.
  • Haiku 4.5 là trợ lý nhanh.

Vibe Debugging

Tham khảo: