Thuật toán sắp xếp sản xuất

Production Scheduling Algorithms: A Practical Guide

Posted by Box XV on August 5, 2026. 2 min read.

Mô tả bài toán

Bài toán lập lịch (Scheduling / Load Balancing / Job Assignment) với các ràng buộc:

  • Mỗi linh kiện (Job) có thể gia công trên nhiều máy (MachineNo1 → MachineNo5).
  • thứ tự ưu tiên máy (MachineNo1 cao nhất → MachineNo2 → MachineNo3 → MachineNo4 → MachineNo5).
  • giới hạn thời gian: không được để máy gia công vượt quá 22:00.
  • Cần tối ưu lại toàn bộ kế hoạch khi các máy phụ cũng bị quá tải.
  • Có khả năng phải đổi máy của các linh kiện đã phân công trước đó để giải cứu các linh kiện cuối cùng.

Đây không còn là thuật toán tuần tự đơn giản mà là Constraint Scheduling / Backtracking / Optimization Problem.

Scheduling

Load Balancing

Gởi ý

Cách 1: Thuật toán tham lam (Greedy)

Cách 2: Load Balancing thông minh

Cách 3: Backtracking (Giải cứu các linh kiện cuối)

Cách 4: Bipartite Matching / Min-Cost Max-Flow

Cách 5: Constraint Programming (Khuyến nghị)

Thuật toán thực tế đề xuất

Kết luận

Giải pháp Mức tối ưu Độ khó
Greedy Thấp Dễ
Load Balancing Trung bình Dễ
Greedy + Reassignment Cao Trung bình
Backtracking Rất cao Khó
Min-Cost Max-Flow Tối ưu toàn cục Khó
Constraint Programming (OR-Tools) Tối ưu nhất Khó

Đối với hệ thống sản xuất thực tế (100–10.000 linh kiện/ngày), tôi khuyến nghị Greedy + Reassignment + Sắp xếp theo số lượng máy khả dụng. Vì đạt khoảng 90–98% hiệu quả của thuật toán tối ưu nhưng vẫn triển khai đơn giản, chạy rất nhanh và dễ bảo trì.


Tham khảo: